第三級人工智慧：組長
第三級的人工智慧最好的代名詞就是機器學習，大數據也是這階段很重要的一部分。藉由大數據，分析出如何讓輸入級輸出得到最好的組合，運用到的就是機器學習的演算法。其中機器演算法就是根據輸入的資料由機器自己學習規則。最具代表的就是，搜尋引擎，使用者輸入運用大數據分析找到最佳的結果。這階段就像是公司中的經理，能夠學習原則，接收上級命令，並做出最正確的判斷。
第四級人工智慧：經理
第三和第四級其實不太好區分，深度學習就是之中最大的差別。深度學習是由機器學習演變而來，主要的差別是第三級人工智慧處理資料時的資料變數，也稱作特徵值，必須由使用者告訴機器。第四級人工智慧處理資料時的特徵值可以由機器自己學習而得，這是非常大的突破，這階段也稱為「特徵表達學習」。在很多地方，深度學習也已成為最炙手可熱的區塊。這階段就像經理一樣，已經有大多知識，原則也能自己了解，再做出適當的判斷。
資料參考：
https://panx.asia/archives/54094
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